Evolución de la IA para programar

"No se pueden unir los puntos mirando hacia delante. Solo se pueden unir mirando hacia atrás." (Steve Jobs)

ChatGPT marcó el inicio del boom de la IA generativa a finales de 2022. Pero la generación automática de código lleva con nosotros más de medio siglo. Lo de ChatGPT fue uno de los últimos capítulos de una historia mucho más larga, no el principio. Y para entender hacia dónde vamos, ayuda saber de dónde venimos.

Eso sí, antes una aclaración. La historia de la generación automática arranca con los primeros compiladores de los años cincuenta. Desde entonces hemos tenido scaffolding, generadores de boilerplate, lenguajes de cuarta generación y herramientas no-code. Todo eso también genera código de manera automática.

Aquí voy a recorrer otro hilo de la historia, el de las herramientas que se han ido metiendo dentro del editor para ayudarte a programar. Treinta años en los que pasamos del autocompletado por reglas a los agentes que abren pull requests por su cuenta.

Empezamos por el principio.

Los diez capítulos de la serie

1. DWIM: cuando 'agente' ya significaba algo en 1966
2. Microsoft IntelliSense, el autocompletado mainstream
3. Cuando el machine learning entró al autocompletado
4. LSP: el último gran avance del autocompletado antes de la IA
5. GPT-2 'demasiado peligroso' y las primeras IA para programar
6. Copilot y el atraco al Open Source
7. ChatGPT y la pestaña que cambió cómo programábamos
8. La caída de Stack Overflow
9. Cursor: el fork más rentable de la historia
10. Claude Code y los agentes en la terminal